数字分析法在消防统计中的应用

数据质量不仅是统计工作的生命线,也是进行各种定量分析的重要基础.利用科学的方法诊断统计数据质量已成为统计学界探讨和研究的热门内容之一.Benford定律中第一位数字的分布规律应该满足对数分布,当数据出现质量缺陷或人为修饰后该样本数据将与Benford定律的期望频率出现偏差.将Benford定律引入到消防统计数据进行质量分析,运用Pearson相关系数对《中国消防年鉴》（2012）公布的消防统计数据进行实证分析,结果表明：统计数据质量较高.     

全面提升公安机关消防机构执法公信力的思考

公安机关消防机构只有全面加强消防执法规范化建设,全面开展廉政教育活动,努力提高人民群众对消防执法工作的认可度和满意度,才能进一步提升消防执法的公信力。分析公安机关消防机构执法公信力现状,提出全面提升公安机关消防机构执法公信力的对策。     

浅析边检行政强制措施

《出境入境管理法》对边检行政强制措施的种类、程序、救济等方面进行了规定,这些强制措施注重对相对人权利的保障,在实践运行中产生了积极效应。但不可否认,边检行政强制措施在具体设定方面还存在一些不足,给出了进一步完善的建议。     

高分辨率UAV SAR的三维运动误差分离与补偿

在基于SAR回波的数据处理中,多普勒调频率具有很高的估计精度且对场景的依赖性很小,可以更广泛地用于自聚焦处理。基于多普勒调频率参数估计,针对回波包络及相位分别提出了误差提取模型,并通过包络误差校正和相位误差补偿两个步骤实现了高精度的运动补偿处理。实测数据表明,本文方法可以在低精度导航信息情况下获取高分辨率雷达图像。     

构建武警法学学科体系

深化武警院校改革,聚焦“能打仗、打胜仗”这个强军之要,必须构建武警法学学科体系。武警法学经历了孕育萌芽、研究探索、创立形成的发展阶段。构建武警法学学科体系,必须紧贴武警部队职能任务实际,发展武警法学的特色和优势,为部队培养“会指挥、懂法律的指挥警官和初级指挥人才”。     

基于DMFT的空间目标微动特征提取

空间目标的高速轨道运动,会导致微动曲线的展宽和走动,将对后续的微动特征提取产生不利影响。针对这一问题,提出了一种基于离散匹配傅里叶变换(DMFT)的空间目标微动特征提取方法。首先分析了高速空间目标的信号回波模型;其次,根据回波信号的特点提出了一种基于DMFT的补偿参数估计的方法;最后,采用Hough变换提取了目标的微动特征。仿真实验验证了该方法的有效性和鲁棒性,结果表明微动特征的提取精度得到了明显提高。     

关于新疆高校法学教育建设的思考

近年来新疆高校法学教育改革和发展取得了显著成绩,为新疆社会发展特别是民族地区法治建设,提供了强有力的法律人才保障。与此同时,新疆高校法学教育与发达地区高校有着一定的差距。新疆高校法学教育的人才培养工作还存在一些亟待解决的问题。由于新疆社会发展阶段、边疆民族地区等方面的特点,决定了法学教育具有一定的特殊性,需要从强化基础、突出特色、注重实践等方面加强建设。     

基于旋量方法的高超声速飞行器三维非线性伪最优制导律设计

针对高超声速飞行器制导过程中的通道耦合问题,设计一种基于旋量方法的三维非线性伪最优制导律。引入角度矢量、视线旋量、视线旋量速度等概念,通过等价性证明,得出视线旋量、视线旋量速度控制分别与视线方位、视线角速度控制具有一致性的结论,从而将制导问题转化为视线旋量和旋量速度的控制问题;基于旋量方法构建弹目视线旋量、视线旋量速度模型,构建得到飞行器制导的三维非线性模型;为避免直接求解Riccati微分方程过程的复杂性,引入伪控制变量,将三维非线性制导模型转化为线性制导模型;分别针对无终端约束和有终端约束情况,基于二次型最优方法得到三维非线性伪最优制导律。该制导律避免了通道解耦,其制导参数又满足一定物理意义下的最优性。仿真结果验证了所设计制导律的有效性。     

考虑弹体动态特性的机动效率约束导引律

针对考虑交会角和过载约束导引律在大机动时能量损失大的问题,提出一种考虑导弹机动效率的多约束制导律。应用最优二次型原理推导出考虑一阶弹体延迟的时变导引系数闭环次优制导形式,将导弹机动时刻阻力系数引入时变权系数,并通过迭代确定机动效率约束边界。将时变约束表示成剩余时间与弹体延迟时间的函数,代入制导指令,进行弹道仿真。结果表明,对于常值与机动目标,文中制导律与过载约束导引律同只考虑交会角约束的导引律相比,对目标均能实现末端弹道成型要求,而考虑机动效率的制导指令分配更为合理,在避免指令加速度饱和的同时有效降低了拦截末端速度损耗,提高制导精度与毁伤效果。且该制导律中时变权系数无须配平求解,在保证精度的同时极大地提高了迭代速度。     

小波神经网络UCAV飞行控制系统

针对采用H∞控制设计方法需求解难度很大的偏微分方程,而导致工程实现难度大的问题,提出了采用小波神经网络进行无人攻击机(UCAV)飞行控制系统设计的方法,该方法集小波变换和神经网络的优点于一身,简化了网络训练,避免了系统达到局部最优解,使得系统具有更好的逼近精度。通过仿真实验表明,利用小波神经网络进行UCAV控制律设计,使系统具有较好的跟踪性和鲁棒性,避免了精确模型的建立,便于分析系统的稳定性。